Überblick
- Studiendauer 6 Monate
-
Gesamtkosten
3.545 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zeugnis
- Sprache Deutsch
-
Zertifizierungen
AZAV 
HZA TÜV Süd -
Studienbeginn
jederzeit
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- Aktuelle Preise, Rabatte und Förderungsmöglichkeiten
- Alles zu den Teilnahmevoraussetzungen
- Vollständige Studieninhalte und Studienabläufe
Kursinfos
Inhalte und Lehrmethodik
-
Studieninhalte
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Software Engineering for Data Intensive Sciences
- Machine Learning
- Image Processing and Low Level Vision
- Mid-Level Vision and Video
-
Lernmethoden
- Online
-
Prüfungsform
- Online
- Präsenz
-
Online-Campus
Ja
-
Studienmaterialien
- (Fach-)literatur
- (Online-)Bibliothek
- Digitale Lernmaterialien
- Audios
- Ebooks
- Lern-App
- Lernplattform
- Musterfragen (und -lösungen)
- Podcasts
- Skripte
- Videos
- Virtuelle Arbeitsgruppen
-
Betreuung
- Persönliche:r Studiencoach
-
(Digitale) Serviceleistungen
- 100% online absolvierbar
- Studienbeginn jederzeit möglich
Bist du für den Fernlehrgang AI Engineering and Computer Vision geeignet?
Diese Soft Skills solltest du mitbringen, wenn du dich für den Fernlehrgang AI Engineering and Computer Vision interessierst:
- Analytisches Denken / Logisches Denken
- Ökonomisches Denken
- Präsentationstechniken
Zulassung
-
Zielgruppen
- Alle, die die entscheidende Rolle der Kombination von KI und Computer Vision verstanden haben
- Interessierte an den technologischen Herausforderungen
- Alle, die den Umgang mit Daten revolutionieren möchten
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 3.545 € (MwSt.-befreit)
-
Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
-
Vorteile des Studiums
- Deine Kenntnisse in KI und Computer Vision sind auf dem Arbeitsmarkt gefragt
- Spannende berufliche Möglichkeiten
- Einen wichtigen Beitrag zur technologischen Entwicklung leisten
- (Job)Chance in einem dynamischen und zukunftsträchtigen Bereich
-
Berufsaussichten
- AI Engineer and Computer Vision (m/w/d)
- Arbeiten an der Schnittstelle von Technologie und Anwendung
- Lösungen entwickeln und implementieren, die Maschinen das "Sehen" und Interpretieren von Bildern und Daten ermöglichen
- Tätigkeit in Bereichen wie autonomes Fahren, Robotik, industrielle Automatisierung oder Sicherheitssysteme
- Tätigkeit in IT- und Technologieunternehmen
- Tätigkeit in der Automobilindustrie oder bei Herstellern von industriellen Anlagen und Robotern
- Tätigkeit in Forschungseinrichtungen und Start-ups
- Tätigkeit in Behörden und Organisationen, die sich mit KI und maschinellem Sehen befassen
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