
Überblick
- Studiendauer 12 - 36 Monate
-
Gesamtkosten
5.814 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zeugnis
- Sprache Deutsch
-
Zertifizierungen
AZAV HZA TÜV Süd -
Studienbeginn
jederzeit
Kursinfos
Studienmodelle
Geförderte Vollzeit: 12 Monate
-
Studiendauer
12 Monate
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Gefördert Teilzeit: 24 Monate
-
Studiendauer
24 Monate
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Berufsbegleitend: 36 Monate
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Studiendauer
36 Monate
- Gesamtkosten 5.814,00 € (MwSt.-befreit)
Inhalte und Lehrmethodik
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Studieninhalte
- Introduction to neural networks and deep learning
- Network architectures
- Neural network training
- Alternative training methods
- Further network architectures
- Introduction to reinforcement learning
- Markov chains
- Bandit
- Q-Learning
- Reinforcement learning approaches
- Agile project management
- DevOps
- Software development
- API
- From model to production
- Supervised, unsupervised, and reinforcement learning approaches
- Regression and classification learning problems
- Estimation of functional dependencies via regression techniques
- Data clustering
- Support vector machines, large margin classification
- Decision tree learning
-
Lernmethoden
- Online
-
Prüfungsform
- Online
-
Online-Campus
Ja
-
Studienmaterialien
- (Fach-)literatur
- (Online-)Bibliothek
- Lernplattform
- Virtuelle Arbeitsgruppen
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 5.814 € (MwSt.-befreit)
-
Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
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Vorteile des Studiums
- Technische Fachkräfte für künstliche Intelligenz (KI) sind gesucht
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Berufsaussichten
- AI Engineer
- Gefragte Fachkraft, wenn es um neue AI Anwendungen geht
- Tätigkeit in innovativen Unternehmen, die sich grundsätzlich mit KI beschäftigen
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