Überblick
- Studiendauer 16 Monate
-
Gesamtkosten
8.990 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zertifikat
- Sprache EnglischFranzösisch
-
Zertifizierungen
AZAV -
Studienbeginn
Jeden Monat
- Wöchentlicher Aufwand 12 Stunden pro Woche
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- Vollständige Studieninhalte und Studienabläufe
Kursinfos
Inhalte und Lehrmethodik
-
Studieninhalte
- Python Grundlagen
- Datenvisualisierung
- Programmiertools
- Machine Learning
- Advanced Machine Learning
- Angewandtes Machine Learning
- Komplexe Modelle
- Grundlagen des Deep Learnings
- Data Engineering
- MLOps
- MLOps Fundamentals
- Continuous INtegration and Deployment
- DataOps - Isolation
- DataOps - Orchestration
- Monitoring
-
Lernmethoden
- Online
- Selbststudium
-
Prüfungsformate
- Projektarbeit
-
Prüfungsform
- Online
-
Online-Campus
Nein
-
Studienmaterialien
- Ebooks
- Lernplattform
- Leitfaden
- Videos
- Virtuelle Arbeitsgruppen
-
Betreuung
- Live-Sprechstunden
- Kleine Studiengruppen
- Persönliche Betreuung durch Studienleiter:in
Zulassung
-
Zielgruppen
- Akademische Quereinsteiger:innen
- Akademische Quereinsteiger:innen für rasche Weiterbildung und Managementpositionen
- Akademische Quereinsteiger:innen mit Berufserfahrung.
- Alle, die das Problem des Fachkräftemangels erkennen
- Alle, die sich als Expert:in für Big Data und Data Science die wertvollen Daten-Ressourcen nutzbar machen wollen
- Arbeitssuchende
- Arbeitssuchende, die sich für den Arbeitsmarkt qualifizieren möchten
- Aufstrebende Fachkräfte
- Berufs- und Quereinsteiger:innen
- Berufstätige, die sich in den Bereichen Datenanalyse, Big Data oder Business Intelligence weiterentwickeln möchten
- Brancheninteressierte Quereinsteiger
- Brancheninteressierte Quereinsteiger:innen
- Data Analysts
- Fachkräfte, die in Bereichen wie KI, Cybersecurity oder Data Science arbeiten wollen
- Interessierte an Data Science in der heutigen, datengetriebenen Welt
-
IT-Kenntnisse & Technische Kenntnisse
- Grundkenntnisse im Programmieren
-
Sprachkenntnisse
- Englisch B1
-
Sonstige Kenntnisse
- Mathematische Grundkenntnisse
- Statistik
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 8.990 € (MwSt.-befreit)
-
Förderung
- Qualifizierungschancengesetz
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
- Finanzierung durch Arbeitgeber
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
-
Vorteile des Studiums
- Netzwerkaufbau
- 100 % online
- 100% digital
- Aussichtsreiche Jobchancen
- Aussichtsreiche Jobperspektiven
- Aussichtsreiche Karrierechancen
- Bereich, der sich ständig weiterentwickelt und wächst
- Berufliche Weiterentwicklung
- Du erhälst Einblicke in Data Science, lernst verschiedene Datenquellen und -formate kennen
- Du legst den Grundstein für eine erfolgreiche Karriere in einer Branche, die ständig wächst und sich weiterentwickelt
-
Berufsaussichten
- Machine Learning and Deep Learning Developer:in
- Machine Learning Engineer:in
- Machine Learning Engineer
Zusätzliche Informationen
Während dieser Veranstaltung erfährst Du alles zu:
👉️ Der Kursstruktur (wir geben Dir einen Einblick in unsere Plattform!)
👉️ Zertifizierungen (von wem werden unsere Weiterbildungen anerkannt?)
👉️ Intensivkurse (in wenigen Wochen) oder Teilzeitkurse (über 6-9 Monate)
👉️ Datenprojekte, die Du während der Fortbildung umsetzen wirst
👉️ Unserem großartigen DataScientest-Team
👉️ Finanzierungsmöglichkeiten für Dein Weiterbildungsprojekt
Was Du brauchst, um dabei zu sein:
Einen Laptop oder Desktop-Computer 🖥️ Einen Internetanschluss 🌐 Und natürlich Deine Fragen!
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam Deinen Weg in die Welt der Daten zu ebnen!
Dein DataScientest-Team: Enhanced by technology, delivered by people.
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