Wieso Infomaterial anfordern?

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Das Infomaterial kannst du völlig unverbindlich und kostenlos anfordern. Darin findest du detaillierte Infos zum Kurs:

Aktuelle Preise, Rabatte und Förderungsmöglichkeiten
Alles zu den Teilnahmevoraussetzungen
Vollständige Studieninhalte und Studienabläufe

Kursinfos

Studienmodelle

Gefördert Vollzeit: 4 Monate

Studiendauer
4 Monate
Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein

Gefördert Teilzeit: 8 Monate

Studiendauer
8 Monate
Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein

Berufsbegleitend: 12 Monate

Studiendauer
12 Monate
Gesamtkosten 2.495,00 € (MwSt.-befreit)

Inhalte und Lehrmethodik

Studieninhalte
- Artificial Intelligence
- History of AI
- AI application areas
- Expert systems
- Neuroscience
- Modern AI systems
- IT Project Management
- Organizing the work
- Cost estimation and controlling
- The human factor
- Organizing small and medium projects
- Organizing large projects
- Seminar: AI and Society
- Reflection on societal and political implications of artificial intelligence
- Critical evaluation of pertinent topics via written essays
- Project: Technical Project Planning
- Handlungskompetenzen in agile project management
- Eigenständige Bearbeitung eines Projekts
- Werte, Aktivitäten, Rollen und Artefakte agiler Vorgehensweisen anwenden
- Beispiel Scrum
Lernmethoden
- Online
Prüfungsform
- Online
- Präsenz
Online-Campus
Ja
Studienmaterialien
- (Fach-)literatur
- (Online-)Bibliothek
- Audios
- Digitale Lernmaterialien
- Ebooks
- Lern-App
- Lernplattform
- Musterfragen (und -lösungen)
- Podcasts
- Skripte
- Videos
- Virtuelle Arbeitsgruppen

Kosten, Förderungen und Rabatte

Gesamtkosten 2.495 € (MwSt.-befreit)
Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)

Berufsaussichten und Vorteile des Studiums

Vorteile des Studiums
- Nach deiner Online-Weiterbildung zum:zur AI Project Manager:in bist du gefragt
Berufsaussichten
- AI Project Manager:in
- Leitung der AI Projekte übernehmen
- Unternehmen dabei unterstützen, die in Daten liegende Wertschöpfung ökonomisch zu nutzen
- Tätigkeit überall dort, wo Projekte umgesetzt und Daten verarbeitet sowie genutzt werden

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