Überblick
- Studiendauer 19 Wochen
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Gesamtkosten
8.490 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zertifikat
- Sprache EnglischFranzösisch
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Zertifizierungen
AZAV -
Studienbeginn
Jeden Monat
- Wöchentlicher Aufwand 40 Stunden pro Woche
Kursinfos
Inhalte und Lehrmethodik
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Studieninhalte
- Programmieren mit Python
- Datenvisualisierung
- Supervised Machine Learning
- Datenanalyse
- Datenextraktion und -management
- Business Intelligence
- Big Data/ Datenbanken
- Fundamentals of Programming
- Data Integration
- Data Integration & SQL/NoSQL
- Practical Data Warehousing
- High-Performance Analytics
- Business Intelligence
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Lernmethoden
- Online
- Selbststudium
-
Prüfungsformate
- Projektarbeit
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Online-Campus
Nein
-
Betreuung
- Helpdesk
- Live-Sprechstunden
- Kleine Studiengruppen
Zulassung
-
Zielgruppen
- Akademische Quereinsteiger:innen
- Akademische Quereinsteiger:innen für rasche Weiterbildung und Managementpositionen
- Alle, die sich als Expert:in für Big Data und Data Science die wertvollen Daten-Ressourcen nutzbar machen wollen
- Arbeitssuchende
- Arbeitssuchende, die sich für den Arbeitsmarkt qualifizieren möchten
- Aufstrebende Fachkräfte
- Berufs- und Quereinsteiger:innen
- Berufstätige, die sich in den Bereichen Datenanalyse, Big Data oder Business Intelligence weiterentwickeln möchten
- Data Analysts
- Data Scientists
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Sprachkenntnisse
- Englisch B1
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Sonstige Kenntnisse
- Bachelor-Level in einem wissenschaftlichen Fach ist empfehlenswert
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 8.490 € (MwSt.-befreit)
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Förderung
- Qualifizierungschancengesetz
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
- Finanzierung durch Arbeitgeber
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
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Vorteile des Studiums
- Netzwerkaufbau
- 100 % online
- 100% digital
- Anerkannter Abschluss
- Anwendung von Machine Learning-Techniken zur Lösung realer Probleme
- Ausgezeichnete berufliche Aussichten
- Aussichtsreiche Jobchancen
- Aussichtsreiche Jobperspektiven
- Aussichtsreiche Karrierechancen
- Aussichtsreiche und zukunftssichere berufliche Perspektiven
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Berufsaussichten
- (Junior) Data Engineer
- (Junior) Data Scientist
- AI & Tech Leader
- Data Analytics Consultant
Zusätzliche Informationen
Während dieser Veranstaltung erfährst Du alles zu:
👉️ Der Kursstruktur (wir geben Dir einen Einblick in unsere Plattform!)
👉️ Zertifizierungen (von wem werden unsere Weiterbildungen anerkannt?)
👉️ Intensivkurse (in wenigen Wochen) oder Teilzeitkurse (über 6-9 Monate)
👉️ Datenprojekte, die Du während der Fortbildung umsetzen wirst
👉️ Unserem großartigen DataScientest-Team
👉️ Finanzierungsmöglichkeiten für Dein Weiterbildungsprojekt
Was Du brauchst, um dabei zu sein:
Einen Laptop oder Desktop-Computer 🖥️ Einen Internetanschluss 🌐 Und natürlich Deine Fragen!
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam Deinen Weg in die Welt der Daten zu ebnen!
Dein DataScientest-Team: Enhanced by technology, delivered by people.
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