Bachelor Data Science (B.Sc.)
- Bachelor
- Online
- 36 Monate
- 20 bis 40h pro Woche
- Inhalte
- Kursbewertungen
- Beschreibung
- Video
- Berufsaussichten
- Kosten
- Studienkosten/ -modelle
- Lernmethodik
- Zulassung
- Service
- Abschluss
- Standorte
- Weitere Fakten
| Studieninhalte | ECTS |
|---|---|
| Introduction to Data Science | 5 |
| Introduction to Academic Work | 5 |
| Introduction to Programming with Python | 5 |
| Mathematics: Analysis | 5 |
| Collaborative Work | 5 |
| Statistics: Probability and Descriptive Statistics | 5 |
| Studieninhalte | ECTS |
|---|---|
| Object Oriented and Functional Programming with Python | 5 |
| Mathematics: Linear Algebra | 5 |
| Intercultural and Ethical Decision-Making | 5 |
| Statistics - Inferential Statistics | 5 |
| Database Modeling and Database Systems | 5 |
| Project: Build a Data Mart in SQL | 5 |
| Studieninhalte | ECTS |
|---|---|
| Business Intelligence | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Machine Learning - Supervised Learning | 5 |
| Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering | 5 |
| Data Science Software Engineering | 5 |
| Project: From Model to Production | 5 |
| Studieninhalte | ECTS |
|---|---|
| Agile Project Management | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Data Quality and Data Wrangling | 5 |
| Explorative Data Analysis and Visualization | 5 |
| Cloud Computing | 5 |
| Seminar: Ethical Considerations in Data Science | 5 |
| Studieninhalte | ECTS |
|---|---|
| Time Series Analysis | 5 |
| Neural Nets and Deep Learning | 5 |
| Elective A | 10 |
| Elective B | 10 |
| Studieninhalte | ECTS |
|---|---|
| Elective C | 10 |
| Introduction to Data Protection and Cyber Security | 5 |
| Model Engineering | 5 |
| Bachelor Thesis | 10 |
GESAMTBEWERTUNG DIESES KURSES:
Kursbeschreibung des Anbieters:
Daten sind das Öl des digitalen Zeitalters: Wenn Du Dich für IT-Systeme und Software Engineering begeisterst, liegst Du im IU Fernstudium richtig. Denn hier lernst Du, Big Data durch den Einsatz neuester Technologien zu nutzen. Dabei eignest Du Dir alle Wissensbereiche an, die für eine zielgerichtete Visualisierung und Analyse von Daten nötig sind. Durch den Erwerb datenzentrierter Methodenkompetenzen bist Du in der Lage, effiziente Lösungsstrategien für Dein Unternehmen und seine Kunden zu erarbeiten. Nach Deinem Bachelorabschluss macht Dich dieses Know-how zu einem gefragten Experten.
Berufsaussichten
- Anstellung als Data Engineer:in
- Anstellung als Data Scientist:in
- Anstellung als Digital Analytics Consultant:in
Kosten
€ 13.633,00 (MwSt.-befreit)Preis bezieht sich auf Vollzeitmodell, zwei weitere Teilzeitmodelle möglich.
Schreib Dich bis zum 1. Februar mit dem Gutscheincode KRIBBELN23 für Dein Wunschstudium ein und sichere Dir 1.444€ + gratis iPad.
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Datenübertragung SSL gesichert
Vollzeit
Studienbeginn: Jeden Monat
| Monatl. Kosten |
|---|
| 369,00 € (MwSt.-befreit) |
Teilzeit I
Studienbeginn: jederzeit
| Monatl. Kosten |
|---|
| 319,00 € (MwSt.-befreit) |
Teilzeit II
Studienbeginn: jederzeit
| Monatl. Kosten |
|---|
| 219,00 € (MwSt.-befreit) |
Lernmethoden
- Online
Prüfungsform
- Online
- Präsenz
Prüfungsformate
- (e-)Portfolio
- Bachelor-Arbeit
- Klausur
Erfolgreicher Abschluss aller notwendigen Studienmodule
Sprachkenntnisse
- Englischkenntnisse
Bildungsabschluss
- Als Bewerber mit einer allgemeinen Hochschulreife (Abitur) oder Fachhochschulreife (Fach-Abitur) kannst Du sofort und ohne Prüfung in unser Bachelorstudium einsteigen.
- Als Bewerber mit fachgebundener Hochschulreife kannst Du Dein Bachelorstudium je nach fachlichem Schwerpunkt entweder direkt beginnen oder im Probestudium durchstarten.
- Du kannst aber auch ohne (Fach-)Abitur an der IU studieren. Dazu brauchst Du einfach nur: einen Meisterbrief, eine Aufstiegsfortbildung oder eine mind. zweijährige Berufsausbildung mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung.
(Digitale) Serviceleistungen
- Kostenlose Verlängerung der Studienzeit
- Online Campus
- Probephase / Geld-zurück-Garantie
Betreuung
- Persönliche Beratung und Betreuung
Bachelor of Science (B.Sc.)
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Englisch
Online od. Präsenz
180 ECTS
jederzeit
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Bachelor Data Science →Bachelor Informatik →
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