Überblick
- Studiendauer 2 Monate
- Abschluss & Abschlusstitel Zertifikat
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ECTS
8 ECTS
- Sprache Deutsch
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Zertifizierungen
ZFU -
Studienbeginn
jederzeit
Kursinfos
Inhalte und Lehrmethodik
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Studieninhalte
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Explorative Datenanalyse
- Big Data Datenquellen (NoSQL-Datenbanken, InMemory-Datenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken)
- Data Mining und Machine Learning
- Regressionsverfahren
- Klassifikationsverfahren
- Cluster-Algorithmen
- Big Data-Technologien (Apache Spark, Hadoop, Python, R)
- Big Data-Anwendungen (Industrie 4.0, Internet of Things, Decision Support Systems, Database Marketing)
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Lernmethoden
- Online
- Selbststudium
- Studienhefte
-
Online-Campus
Ja
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Studienmaterialien
- (Online-)Bibliothek
- Audios
- Digitale Lernmaterialien
- Lern-App
- Online-Forum
- Probeklausuren
- Studienhefte
- Videos
- Virtuelle Arbeitsgruppen
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Betreuung
- Persönliche:r Studienbetreuer:in
- (Online-)Tutorien
- Lehrende aus Wissenschaft und Praxis
- Virtueller Stammtisch
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(Digitale) Serviceleistungen
- Flexibilität bei Klausuren und Abgaben
- Kostenlose Verlängerung der Studienzeit
- Online Campus
- Probephase / Geld-zurück-Garantie
- Studienbeginn jederzeit möglich
Zulassung
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Zielgruppen
- Personen, die lernen möchten, große Datenmengen zu verarbeiten
- Alle, die Trendthemen der Digitalisierung wie Smart City, Industrie 4.0 und Digitale Services aktiv mitgestalten möchten
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Teilnahmevoraussetzungen
- Abitur
Kosten, Förderungen und Rabatte
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Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
- Institutsinterne Stipendienprogramme
- Soldatenverordnungsgesetz - Förderung durch die Bundeswehr
Berufsaussichten
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Berufsaussichten
- Ämter und Behörden
- Hochschulen und Forschungseinrichtungen
- öffentliche Verwaltungen
- Industrie-Unternehmen
- Start-ups
- IT-Unternehmensberatung
- Software-Entwicklungsunternehmen
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