Überblick
- Studiendauer 8 - 24 Monate
-
Gesamtkosten
3.960 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zeugnis
- Sprache Deutsch
-
Zertifizierungen
AZAV 
HZA TÜV Süd -
Studienbeginn
jederzeit
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- Aktuelle Preise, Rabatte und Förderungsmöglichkeiten
- Alles zu den Teilnahmevoraussetzungen
- Vollständige Studieninhalte und Studienabläufe
Kursinfos
Studienmodelle
Gefördert Vollzeit: 8 Monate
-
Studiendauer
8 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Gefördert Teilzeit: 16 Monate
-
Studiendauer
16 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Berufsbegleitend: 24 Monate
-
Studiendauer
24 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 3.960,00 € (MwSt.-befreit)
Inhalte und Lehrmethodik
-
Studieninhalte
- Weiterführende Mathematik
- Weiterführende Statistik
- Machine Learning
- Deep Learning
- Innovation und Entrepreneurship
- Seminar: Data Science und Gesellschaft
- Use Case und Evaluierung
- Projekt: Data Science Use Case
-
Lernmethoden
- Online
-
Online-Campus
Ja
-
Studienmaterialien
- (Fach-)literatur
- (Online-)Bibliothek
- Audios
- Digitale Lernmaterialien
- Ebooks
- Lern-App
- Lernplattform
- Musterfragen (und -lösungen)
- Podcasts
- Skripte
- Videos
- Virtuelle Arbeitsgruppen
-
Betreuung
- Persönliche:r Studiencoach
-
(Digitale) Serviceleistungen
- 100% online absolvierbar
- Studienbeginn jederzeit möglich
Zulassung
-
Zielgruppen
- Alle, die ihre Chance in einer sich ständig verändernden und immer komplexer werdenden Datenwelt sehen
- Alle, die das enorme Potential erkennen, das Unternehmen in diesem Wandel sehen
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 3.960 € (MwSt.-befreit)
-
Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
-
Vorteile des Studiums
- Vielfältige Karriereperspektiven
- Gefragte Fachkraft in nahezu jeder Branche
- Überall werden Expert:innen benötigt, die datenbasierte Entscheidungen treffen und Prozesse optimieren können
- Grundstein für eine erfolgreiche Karriere in einem zukunftsträchtigen und spannenden Bereich
-
Berufsaussichten
- Data Science Experte (m/w/d)
- Komplexe datengetriebene Probleme lösen und innovative Lösungen entwickeln
- Tätigkeit in den Bereichen Innovation und Entrepreneurship, Weiterführende Mathematik
- Tätigkeit in den Bereichen Machine Learning, Weiterführende Statistik, Deep Learning, Use Case und Evaluierung
- Tätigkeit in den Bereichen Data Science und Gesellschaft
- Datenbasierte Entscheidungen treffen und Prozesse optimieren
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