Data Science (B.Sc.)

Daten sind Grundlage der Digitalisierung - mit einem Bachelor-Fernstudium Data Science und Data Analytics sind Sie optimal für die Herausforderungen der Digitalisierung in der Wirtschaft gerüstet. Digitalisierung ist ohne die dabei anfallenden bzw. zu erhebenden Daten, deren Qualifizierung, Auswertung, Darstellung und Verwaltung undenkbar. Die komplexen Prozesse bei Data Science und Data Analytics erfordern Fachwissen und die ausgeprägte Fähigkeit zu abstraktem Denken. Neben technischem Wissen sind Kreativität und Nutzerorientierung entscheidende Fähigkeiten. Für strukturierte Technikfans eröffnen sich mit dieser Weiterbildung spannende Tätigkeitsfelder in Kombination mit betriebswirtschaftlichen Kenntnissen. Dieser Studiengang kommt Ihren Interessen entgegen, wenn Sie bereits Mitarbeiter im Bereich der Datenanalyse sind und sich für die Methoden der statistischen Auswertung weiter qualifizieren möchten. Ihr Talent zum strategischen Denken entfaltet sich weiter durch die Gestaltung von Datenbanken, Informationssystemen und Datenmodellierung sowie Datentransformation oder der Aufbau eines Data Warehouse zur Datenanalyse. Wenn Sie Vorkenntnisse als technischer Mitarbeiter mitbringen, werden diese durch den starken Bezug des Studiengangs Data Science und Data Analytics zur Datenaufbereitung, Datenanalyse und zum Einsatz von Big Data Technologien akademisch gestärkt.
 

Perspektiven

Das Studium Data Science und Data Analytics qualifiziert Sie in Feldern wie der digitalen Motivation, vermittelt Ihnen Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik, des E-Business und der Wirtschaftsmathematik und führt Sie in die vielfältige Welt von Datenbanken ein. Sie setzen Algorithmen zur Lösungsfindung ein, beherrschen die Grundlagen der BWL, kennen sich bei Organisation und IT aus und sind vorbereitet auf die Fragestellungen bei Informationssystemen, dem Informations- und Anforderungsmanagement sowie den formalen Methoden der Informatik und bei Data Science sowie für Data Warehouse Technologien. Mit Ihren Business-Englisch- Kenntnissen bewegen Sie sich auch auf internationalem Parkett sicher. Weitere Schlüsselqualifikationen wie Selbstmanagement, Ziel- und Zeitmanagement, Präsentation, Kreativkompetenz und wissenschaftliches Arbeiten sind Ihnen sicher.

Ihre zukünftigen Aufgabenfelder sind:

• Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen sowie deren statistische Auswertung
• Datenbanken, Informationssysteme und Datenmodellierung sowie Datentransformation
• Projektarbeit beim Aufbau von Data Warehouses mit Datenanalyse & Überwachung des laufenden Betriebs
• Technische Betreuung von Big Data Technologien

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