Überblick
- Studiendauer 4 - 12 Monate
-
Gesamtkosten
2.495 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zeugnis
- Sprache Deutsch
-
Zertifizierungen
AZAV 
HZA TÜV Süd -
Studienbeginn
jederzeit
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- Aktuelle Preise, Rabatte und Förderungsmöglichkeiten
- Alles zu den Teilnahmevoraussetzungen
- Vollständige Studieninhalte und Studienabläufe
Kursinfos
Studienmodelle
Gefördert Vollzeit: 4 Monate
-
Studiendauer
4 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Gefördert Teilzeit: 8 Monate
-
Studiendauer
8 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Berufsbegleitend: 12 Monate
-
Studiendauer
12 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 2.495,00 € (MwSt.-befreit)
Inhalte und Lehrmethodik
-
Studieninhalte
- Innovation und Entrepreneurship
- Data Science und Gesellschaft
- Use Case und Evaluierung
- Data Science und Use Case
-
Lernmethoden
- Online
-
Prüfungsform
- Online
-
Online-Campus
Ja
-
Studienmaterialien
- (Fach-)literatur
- (Online-)Bibliothek
- Audios
- Digitale Lernmaterialien
- Ebooks
- Lern-App
- Lernplattform
- Musterfragen (und -lösungen)
- Podcasts
- Videos
- Virtuelle Arbeitsgruppen
-
Betreuung
- Persönliche:r Studiencoach
-
(Digitale) Serviceleistungen
- 100% online absolvierbar
- Studienbeginn jederzeit möglich
Zulassung
-
Zielgruppen
- Interessierte am Data Science Prozess
- Interessierte daran, Unternehmen zu unterstützen, neue und innovative Lösungen auf den Markt zu bringen
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 2.495 € (MwSt.-befreit)
-
Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
-
Vorteile des Studiums
- Unternehmen aus allen Branchen erkennen zunehmend den Wert von Data Science
- Fachkräfte, die in der Lage sind, Daten in wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen umzuwandeln, werden gesucht
-
Berufsaussichten
- Data Scientist
- Für Unternehmen im Bereich Business Intelligence arbeiten
- In der Produktentwicklung arbeiten
- Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen für neue Geschäftsmodelle und -felder zu treffen
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