Überblick
- Studiendauer 12 - 36 Monate
-
Gesamtkosten
5.814 € (MwSt.-befreit)
- Abschluss & Abschlusstitel Zeugnis
- Sprache Deutsch
-
Zertifizierungen
AZAV 
HZA TÜV Süd -
Studienbeginn
jederzeit
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Kursinfos
Studienmodelle
Geförderte Vollzeit: 12 Monate
-
Studiendauer
12 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Gefördert Teilzeit: 24 Monate
-
Studiendauer
24 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 0,00 € (MwSt.-befreit)
- Preisinformationen 100% förderbar über den Bildungsgutschein
Berufsbegleitend: 36 Monate
-
Studiendauer
36 Monate
-
Studienbeginn
jederzeit
- Gesamtkosten 5.814,00 € (MwSt.-befreit)
Inhalte und Lehrmethodik
-
Studieninhalte
- Machine Learning: Supervised, unsupervised, and reinforcement learning approaches
- Regression and classification learning problems
- Estimation of functional dependencies via regression techniques
- Data clustering
- Support vector machines, large margin classification
- Decision tree learning
- Deep Learning: Introduction to neural networks and deep learning
- Network architectures
- Neural network training
- Alternative training methods
- Further network architectures
- Reinforcement Learning: Introduction to reinforcement learning
- Markov chains
- Bandit
- Q-Learning
- Reinforcement learning approaches
- Seminar: Current Topics in AI
-
Lernmethoden
- Online
-
Prüfungsform
- Online
-
Online-Campus
Ja
-
Studienmaterialien
- (Fach-)literatur
- (Online-)Bibliothek
- Lernplattform
- Virtuelle Arbeitsgruppen
-
Betreuung
- Persönliche:r Studiencoach
-
(Digitale) Serviceleistungen
- 100% online absolvierbar
- Studienbeginn jederzeit möglich
- Flexibilität bei Klausuren und Abgaben
Zulassung
-
Zielgruppen
- Interessierte an der Klassifizierung und Verarbeitung riesiger Datenmengen
- Alle, die lernen möchten, die Daten im Griff zu haben
Kosten, Förderungen und Rabatte
- Gesamtkosten 5.814 € (MwSt.-befreit)
-
Förderung
- Bildungsgutschein (AZAV-Förderung)
Berufsaussichten und Vorteile des Studiums
-
Vorteile des Studiums
- Du wirst zu einer gefragten Fachkraft
- Du kannst dein Wissen in allen Berufsfeldern, die mit IT und Technik zu tun haben, einsetzen
- In Zukunft brauchen alle deine neuen Fähigkeiten
-
Berufsaussichten
- Machine Learning and Deep Learning Developer:in
- Neuronale Netze und maschinelles Lernen steuern, optimieren und entwickeln
- Wissen in allen Berufsfeldern, die mit IT und Technik zu tun haben, einsetzen
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