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Spezialist Industrial Data Science m/w/d (AKAD)

€ 2.988,00 (MwSt.-befreit)
Die AKAD University bietet mit dem Gutscheincode TOPCLIMB21 15% auf Alle Weiterbildungen an.
  • Hochschulzertifikat
  • Online + Präsenz
  • Verschiedene Studienmodelle möglich!
  • 15 bis 20h pro Woche

Bei dem Kurs Spezialist Industrial Data Science m/w/d (AKAD) des Anbieters AKAD University handelt es sich um einen Fernlehrgang und dieser wird mit einem Hochschulzertifikat nach 12 Monaten abgeschlossen. Pro Woche müssen mindestens 15 und maximal 20 Stunden von einem Fernstudenten investiert werden. Der Fernlehrgang kostet regulär € 2.988,00.

Der Anbieter bietet eine Ermäßigung bzw. Rabatt und eine Probephase von 4 Wochen an. Insgesamt wurde das Institut mit 4,4 Sternen beurteilt. Besonders mit dem Bereich Inhalt & Materialien sind die Fernstudenten zufrieden.

  • Beschreibung
  • Video
  • Kosten
  • Studienkosten/ -modelle
  • Zielgruppe
  • Studienmaterial
  • Inhalte
  • Voraussetzungen
  • Abschluss
  • Weitere Fakten

Kursbeschreibung des Anbieters:

Ihre Welt sind Daten und deren Auswertung? Sie möchten der digitalisierten Produktion das Futter liefern?

Dann werden Sie mit unserer Weiterbildung zum Architekten der intelligenten Fabrik. Dieses Hochschulzertifikat macht Sie zum kompetenten Wissensträger der Industrie 4.0. Ihr Aufgabenfeld ist die Entwicklung datenbasierter Anwendungen, Methoden und Werkzeuge. Sie entwickeln Lösungen für die industrielle Praxis durch Nutzung innovativer Industrie 4.0-Technologien. Werden Sie einer der immer stärker nachgefragten Fach- und Führungskräfte, die die Zukunftsfähigkeit der produzierenden Wirtschaft sichern!
 

Video

Kosten

€ 2.988,00 (MwSt.-befreit)
Bezieht sich auf die Standardvariante von AKAD (siehe Studiendauer). Weitere Varianten werden im Infomaterial vorgestellt.
Die AKAD University bietet mit dem Gutscheincode TOPCLIMB21 15% auf Alle Weiterbildungen an.

Fordern Sie Infomaterial und Anmeldeunterlagen direkt beim Anbieter an und erfahren Sie gleichzeitig alles über individuelle Rabatte sowie Finanzierungs- und Fördermöglichkeiten.


Datenübertragung SSL gesichert

Studienkosten/ -modelle

Das Fernstudium ist online und ein Labortag.

Die Weiterbildung ist bestens geeignet für

  • Fach- und Führungskräfte aller Branchen, die bereits mit Datenanalysen befasst sind (Ökonomen, Ingenieure und Informatiker
  • Projektverantwortliche, Business Developer, Analysten und Application Developer, Software-Entwickler 

Ihre Perspektiven

Ausgehend von Ihrem Grundlagenwissen über Datenbanken und das Internet der Dinge und dank Ihrer Englischkenntnisse auf B2-Niveau fällt es Ihnen leicht, sich in die Spezialisierung zum Industrial Data Scientist einzufinden. Lernalgorithmen und neuronale Netze sind Ihnen genauso vertraut wie Nicht-Standard Datenbanken sowie die Prozesse und Methoden von Big Data. Die Smart Factory erhält durch Ihr Fachwissen Impulse, deren Anwendbarkeit Sie durch Ihren starken Praxistransfer (über einen Labortag) auf Anwendbarkeit und Anwendungssicherheit überprüfen können.
 

Studienbriefe, ggf. CDs, Zugang zum AKAD-Online-Campus

  • Smart Factory
  • Big Data
  • Business Intelligence
  • Lernalgorithmen und neuronale Netze

Nicht-Standard Datenbanke

Für dieses Hochschulzertifikat müssen Sie keine Zulassungsvoraussetzungen erfüllen.
Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.
Dieses Hochschulzertifikat ist Teil der akkreditierten AKAD-Studiengänge "Wirtschaftsingenieurwesen Industrie 4.0 - Bachelor of Engineering" und "Betriebswirtschaftslehre Digital Transformation - Bachelor of Arts", die bei der ZFU unter den Nrn. 177218c und 173017c zugelassen sind.
 

Hochschulzertifikat nach erfolgreichem Absolvieren von fünf Assignments

Sprache
Deutsch
ZFU-Zulassung
177218c und 173017c
Prüfungsformat
Online od. Präsenz
Credit Points
25
Studienbeginn
jederzeit

Ist dies doch nicht der richtige Kurs / Studiengang für Sie? Alternativen finden sie hier:

Informatik →
Weiterbildung Industrial Data Science →
Industrie 4.0 bzw. Digitalisierung →
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